Negativ-Trend in Callcentern: KundInnen glauben, mit KI zu sprechen

Wie große und wie kleine Shops Künstliche Intelligenz einsetzen

Generell zeigt sich als Unterschied zwischen großen und kleinen Shops, dass die Großen KI eher als einen separaten Endpunkt in der Systemlandschaft einbauen, während die kleineren "eher in ihren Tools einen Haken bei den eingebauten KI-Features setzen, also die mitgegebenen Features in den Teilsystemen nutzen", sagt Christian Malik , Gründer und geschäftsführender Direktor der ECommerce-Agentur dotSource   . Bei einem Handelsriesen wie der Otto Group erstreckt sich die KI-Nutzung über ein weites Spektrum:

• Intern: Niederschwellige Nutzung etwa bei der Präsentationsvorbereitung unter Mitarbeitenden, Formulierung von Texten oder Übersetzungen
• Search/Virtuelle Einkaufsberatung: KI versteht zum Beispiel, dass "jemand, der nach 'Kleid für Hochzeit' sucht, kein Hochzeitskleid möchte", sagt Katrin Behrens , CEO von Otto Group one.O   , "sondern Kleider, die dem Dresscode einer Hochzeit entsprechen und eben kein Brautkleid und auch nichts, was am Ende der Braut die Show stiehlt."
• Logistik: Die Bestandshaltungs-Optimierung geschieht via Machine Learning, die intelligenten Systeme sind in der physischen Welt mit Lager-Robotern vernetzt, die KI gesteuert Lkw entladen und mit Bilderkennung Waren identifizieren können.
• Eigene Standards und Tools: Die Otto Group setzt einen eigenen GenAI-Assistenten ein, um Chats und Daten unter Kontrolle zu halten. Zusätzlich existieren konzernweite Guides beispielsweise für die Einhaltung von Ethik-Standards. Gemeinsam mit der HTW Dresden   geht sie gegen Halluzinationen in den Ergebnissen vor und eliminiert Bias in den Daten.
• Vernetzung: Austausch mit anderen KI-Firmen, darunter vor allem Startups