Datenstrategie: So können E-Retailer Data Lakes nutzen

11.02.2021 - Data Lakes treiben aktiv die Digitalisierung im Versandhandel voran. Doch es reicht längst nicht aus, Data Lakes mit allen möglichen Daten zu fluten. Vielmehr geht es darum, die Chancen dieses Konzeptes richtig zu nutzen.

von Otto Geißler

Bild: enriquelopezgarre / Pixabay

Im Prinzip steckt hinter dem Wort "Data Lake" der Einsatz von Big Data beziehungsweise Data Analysis und damit die Basis für zukünftige Innovationen. Bei einem Data Lake handelt es sich um ein riesiges "Sammelbecken" (Repository), das als Datenspeicher für Daten aus den verschiedensten Quellen fungiert, die meist als Rohdaten abgelegt werden. Die Datenstruktur als auch deren Anforderungen werden jedoch erst dann definiert, wenn sie tatsächlich gebraucht werden.

Dahinter steckt der Gedanke, dass bei der Entkopplung von Speicherung und Analyse eine unabhängige Skalierung beider Prozesse möglich

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Markus Bückle
(econda GmbH)

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