Daten & KI 26

Bild: VDMA

Jan Fischer
(VDMA e.V.)

Daten als industrieller Wirtschaftsfaktor

Daten entwickeln sich neben Arbeit, Kapital und Know-how zu einem zentralen Produktionsfaktor der Industrie. Der Vortrag zeigt, wie Unternehmen aus Maschinen-, Prozess-, Produkt- und Servicedaten zusätzliche Wertschöpfung generieren können und warum Datenräume sowie Industrial AI dabei eine Schlüsselrolle spielen. Anhand konkreter Beispiele wird erläutert, wie Digitale Zwillinge, Verwaltungsschale (AAS) und OPC UA die Grundlage für datenbasierte Services, neue Geschäftsmodelle und KI-Anwendungen schaffen. Im Fokus stehen die wirtschaftlichen Potenziale unternehmensübergreifender Datenökosysteme, die Rolle von Datensouveränität sowie die Frage, wie industrielle Unternehmen ihre Wettbewerbsfähigkeit durch die intelligente Nutzung von Daten langfristig stärken können.

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Bild: Markus Vatter

Markus Vatter
(bbg bitbase group)

AI Act im Unternehmen: Was jetzt gilt - und wie Sie KI prüfbar einsetzen

Der Einsatz von KI im Unternehmen nimmt rasant zu. Gleichzeitig sorgt der EU AI Act für Unsicherheit: Was gilt bereits, was wurde verschoben und zu welchem Zeitpunkt müssen betroffene Unternehmen relevante Maßnahmen ergriffen haben?

In seinem Vortrag zeigt Markus Vatter, wie Sie Ihren KI-Einsatz pragmatisch einordnen und ohne Regulierungs-Panik umsetzen können. Anhand typischer Szenarien aus HR, Service, Entwicklung und Compliance erläutert er, welche Pflichten heute schon relevant sind, wann Unternehmen als Betreiber oder Anbieter im Fokus stehen und wie ein schlanker Prüf- und Governance-Prozess aussieht: von der ersten Idee über Pilotbetrieb und Freigabeverfahren bis zur prüffähigen Dokumentation.

Teilnehmende erhalten einen klaren Ablauf, mit dem sie KI-Einsätze im Unternehmen strukturiert prüfen und organisatorisch sauber aufsetzen können sowie einen kompakten Schnellcheck zur Standortbestimmung.

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Bild: Daniel Kalkowski

Daniel Kalkowski
(swoox GmbH / Lifestyle Webconsulting GmbH)

Warum KI-Agenten im Prozess besser funktionieren als im Chat - 4 Muster aus der Praxis

KI-Agenten scheitern selten am Modell. Sie scheitern daran, dass niemand sagen kann, was der Agent im Zweifel tun darf, wer eingreift, wenn er falsch liegt, und was hinterher nachweisbar ist.

Der Vortrag zeigt vier Muster, mit denen Unternehmen KI nicht im Chatfenster, sondern im modellierten Geschäftsprozess produktiv machen: Datenänderung als Auslöser, Agent mit klar begrenztem Werkzeugkasten, definierte Freigabepunkte für Menschen, durchgängiges Protokoll jeder Entscheidung. Grundlage sind Projekte aus E-Commerce, Touristik und Industrie - inklusive der Fälle, in denen sich Automatisierung nicht gerechnet hat.

Dazu eine nüchterne Einordnung was nach dem Digital Omnibus vom EU AI Act ab August 2026 tatsächlich schon gilt und was auf Ende 2027 verschoben wurde. Zum Abschluss eine Kurz-Demo wie ein solcher Prozess in BPMN 2.0 aussieht und wie ein Agent darin eingebettet wird.

Für IT-, E-Commerce- und Prozessverantwortliche, die über den Piloten hinauskommen wollen.

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Bild: Jamal Lammert

Jamal Lammert
(eco - Verband der Internetwirtschaft e.V.)

Transparente KI: Was Nutzer wissen müssen - und Unternehmen leisten müssen

Künstliche Intelligenz ist längst fester Bestandteil digitaler Produkte und Marketingprozesse - von Chatbots über personalisierte Empfehlungen bis hin zu generierten Inhalten. Doch wann müssen Nutzer erkennen können, dass sie mit einer KI interagieren? Welche Transparenzpflichten ergeben sich aus dem europäischen AI Act, und welche Bedeutung hat der Code of Practice sowie die neuen Leitlinien für den verantwortungsvollen Einsatz von KI-Systemen? Der Vortrag gibt einen praxisnahen Überblick über die zentralen Transparenzanforderungen des AI Acts mit besonderem Fokus auf nutzerbezogene Informationspflichten. Darüber hinaus wird erläutert, wie der Code of Practice und die Leitlinien der Kommission die gesetzlichen Vorgaben konkretisiert und welche Auswirkungen sich daraus für Unternehmen und das Onlinemarketing ergeben.

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Bild: Christian Seifert

Christian Seifert
(avenit AG)

Die KI-Revolution der Dokumentation

Wie KI-Brillen, Agentic AI und sichere KI-Plattformen Dokumentation fast vollständig automatisieren - Ein Praxisbericht aus der Industrie

Technische Dokumentation, Serviceberichte, Wartungsprotokolle und Erfahrungswissen gehören zu den wertvollsten Unternehmensressourcen - werden heute jedoch häufig noch in PDFs, Excel-Dateien oder den Köpfen einzelner Experten verwaltet. Die Folge sind Zeitverluste, Medienbrüche, hoher Dokumentationsaufwand und ein zunehmendes Wissensrisiko durch den Fachkräftemangel.

Der Vortrag zeigt anhand eines realen Industrieprojekts der Zimmer Group, wie moderne KI-Technologien diesen Prozess grundlegend verändern. Erleben Sie, wie KI-Brillen, Agentic AI und eine sichere, unternehmenseigene KI-Architektur Dokumentation nahezu nebenbei entstehen lassen, Wissen kontextbezogen bereitstellen und Mitarbeitende direkt im Arbeitsprozess unterstützen.

Sie erfahren, warum die Zukunft nicht in immer mehr Dokumenten liegt, sondern in intelligent verfügbaren Unternehmenswissen - datensicher, systemübergreifend und ohne Abhängigkeit von Public-Cloud-Lösungen.

Im Vortrag erfahren Sie unter anderem:

• Warum klassische Dokumentation heute an ihre Grenzen stößt
• Wie KI-Brillen und Agentic AI Dokumentationsprozesse massiv vereinfachen
• Wie Expertenwissen dauerhaft im Unternehmen gesichert werden kann
• Welche Rolle souveräne KI-Architekturen für Datenschutz und Unternehmenswissen spielen
• Welche messbaren Ergebnisse ein Industrieunternehmen bereits heute erzielt

Freuen Sie sich auf einen praxisnahen Einblick mit konkreten Erfahrungen, Live-Eindrücken und wertvollen Impulsen für den erfolgreichen KI-Einsatz im industriellen Mittelstand.

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Bild: Henryk Liebezeit

Henryk Liebezeit
(tripuls)

Die Enterprise-KI-Architektur: Ein Leitfaden von A wie AI Governance bis Z wie Zukunftsfähigkeit

KI ist schnell eingeführt - doch wann wird aus einzelnen Tools eine tragfähige Unternehmensarchitektur?
Der Vortrag zeigt, welche Entscheidungen Geschäftsführung und IT heute treffen müssen, damit KI nicht zu Schatten-IT, Kontrollverlust oder einer neuen strategischen Abhängigkeit führt.
Im Mittelpunkt stehen fünf Bausteine einer Enterprise-KI-Plattform: digitale Souveränität durch lokale Betriebsmodelle, zentrale AI Governance, ein durchgängiges Rollen- und Rechtemodell, freie Wahl von Modellen und Hardware sowie ein ausfallsicherer Betrieb der Inferenz-Ressourcen.

Anhand einer praxisnahen Referenzarchitektur erfahren die Teilnehmenden, wie sich Datenschutz, Innovationsgeschwindigkeit und Zukunftsfähigkeit verbinden lassen. Eine Checkliste liefert die entscheidenden Fragen, um die eigene KI-Strategie auf Belastbarkeit prüfen zu können.

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Bild: Michael Kirchberger

Michael Kirchberger
(SNK Core)

Bild: Max Sihvonen

Max Sihvonen
(Ibexa)

Wie man mit KI und PIM sein Produktdatenmanagement optimiert: Potentiale und Grenzen in der Praxis

KI ist im Management von Produktdaten Treiber und Lösung zugleich.
Sie bietet enorme Optimierungspotenziale und stellt gleichzeitig neue Anforderungen an eine strukturierte Datenbasis. In diesem Webinar zeigen wir praxisnah, was im Produktdatenmanagement heute bereits automatisiert werden kann. Vom Product Enrichment über Bulk-Translations bis zur Datenbereinigung. Erfahre, in welchen Szenarien die Einführung eines PIM Systems besonders sinnvoll ist, wo KI echte Effizienz bringt, wo Grenzen liegen und wie das Zusammenspiel aus PIM und KI und Prozesskontrolle deinen Business Case sichert.

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Bild: Maja von Bomhard

Maja von Bomhard
(SpaceNet)

So finden Sie das passende Hosting für Ihre KI

Produktive KI-Anwendungen brauchen mehr als leistungsfähige Modelle. Entscheidend ist eine Infrastruktur, die zu Use Case, Governance-Anforderungen und Betriebsmodell passt.

Maja von Bomhard, verantwortlich für den Unternehmensbereich KI und Collaboration bei SpaceNet, zeigt, wie sich Hosting-Modelle vergleichen lassen, welche technische Basis für skalierbare KI nötig ist und warum "Made in Germany" bei Datenschutz, Souveränität und Kontrolle eine wichtige Rolle spielt. Außerdem erfahren Sie, wie der Weg vom ersten Use Case zum stabilen Betrieb gelingt.

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Bild: Michael Maschke

Michael Maschke
(XOVI)

KI kritisch betrachtet - Risiken, Abhängigkeiten und blinde Flecken im digitalen Alltag

Künstliche Intelligenz wird als Allheilmittel für Marketing, SEO und Content gehandelt. Doch was passiert, wenn Google KI-generierten Content anders bewertet, AI Overviews den Website-Traffic halbieren und ein einziges Algorithmus-Update ganze Geschäftsmodelle über Nacht infrage stellt?

Dieser Vortrag beleuchtet die Schattenseiten des KI-Hypes, von der gefährlichen Abhängigkeit von Monopolanbietern bis hin zu konkreten Vorfällen, bei denen KI bereits weitgehend ohne menschliches Eingreifen agiert hat. Er zeigt, was wirklich nötig ist, um KI-Daten verantwortungsvoll statt blindlings zu nutzen.

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Bild: Michael Möckel

Michael Möckel
(OPEN Digitalgruppe)

Context Engineering: Verlässliche KI statt Halluzinationen

Über Erfolg und Misserfolg von KI-Projekten entscheidet selten das Modell, fast immer der Kontext. Michael Möckel (Senior Strategic Digital Consultant) zeigt anhand eines Praxisbeispiels, wie Context Engineering zum Fundament produktiver KI-Systeme wird, Halluzinationen vermeidet, Berechtigungen einhält und Unternehmenswissen sicher in Multi-Agenten-Systeme integriert.

Take Aways- Du verstehst, warum über die Verlässlichkeit von KI-Systemen der Kontext entscheidet und selten das Modell, und worauf es beim Context Engineering wirklich ankommt.
- Du kennst die konkreten Methoden, um Halluzinationen zuverlässig zu vermeiden und Berechtigungen sauber einzuhalten.
- Du weißt, wie sich Unternehmenswissen sicher in Multi-Agenten-Systeme integrieren lässt, sodass KI vom isolierten Ich-probier-das-mal-aus zum strategischen Asset wird.

Plus für alle Teilnehmer*innen: Du bekommst das OPEN KI-Playbook 2026 mit. Die KI-Roadmap für den Mittelstand mit 7 konkreten Moves vom Reality Check bis zum produktiven Einsatz, drei echten Cases und einem 100-Tage-Plan, inklusive Insider-Tipps von Michael Möckel.

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Abschlußplenum 1. Tag: Was KI wirklich produktiv macht - und worauf es jetzt ankommt

Welche Voraussetzungen müssen erfüllt sein, damit KI nicht im Pilotstatus stecken bleibt, sondern Prozesse verbessert und messbaren Nutzen schafft? Im Abschlussplenum ordnen die Referierenden die wichtigsten Erkenntnisse des Tages ein und diskutieren, was bei Datenbasis, Architektur, Governance und konkreter Umsetzung jetzt zählt.

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Bild: Rainer Wilmers

Rainer Wilmers
(Amira AI)

Bots, KI-Trainer, Analyse-Tool: Warum Insellösungen im erfolgreichen Service & Vertrieb eher hinderlich sind

Bots, Analyse-Tools und KI-Trainer lösen jeweils einzelne Aufgaben in Kundenservice & Vertrieb. Doch was ändert sich, wenn eine AI Customer Operations Platform diese Funktionen in einer Lösung zusammenführt?

Rainer Wilmers zeigt, wie Kundendialoge & Vertriebsunterstützung über alle Kanäle mit ERP und CRM verbunden, erfolgreich automatisiert und nahtlos an das Team übergeben werden, sobald ein Mensch gefragt ist. Dieselbe Plattform wertet jede Interaktion aus, macht sichtbar, wo Kunden(un)zufriedenheit entsteht, trainiert und coacht Mitarbeiter, testet und optimiert sich selbst. Kompliziert? Das Bauen innerhalb Customer Operations Plattformen geht mittlerweile einfach per Chatdialog.

Mit einer Erfahrung von über 200 Projekten in Mittelstand und Konzernen zeigt Rainer Wilmers acht Kriterien auf woran Sie erkennen, dass Sie und Ihr Team bei KI Einsatz in Service und Vertrieb auf dem richtigen Weg sind.

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Bild: Michael Schäfer

Michael Schäfer
(TENIOS)

Warum die meisten KI-Projekte im Kundenservice scheitern - und was die wenigen erfolgreichen anders machen.

KI soll Ihren Kundenservice entlasten - Kosten senken, Erreichbarkeit sichern, das Team vom immer gleichen Kleinkram befreien. Der Haken: Bei den meisten Unternehmen liefert das Projekt am Ende nicht, was es sollte. Es läuft nie richtig an, versandet nach dem Test oder frisst mehr, als es spart.

Der Grund hat selten mit der Technologie zu tun - und fast immer mit einer Entscheidung, die ganz am Anfang fällt. In diesem Vortrag zeigen wir Ihnen, woran die meisten scheitern und was die wenigen Unternehmen anders machen, deren AI Voice Agents heute zuverlässig Anrufe abnehmen und den Service spürbar entlasten.

Konkret, aus echten Projekten, ohne Grundlagen-Geplänkel. Damit Sie wissen, worauf es ankommt - bevor Sie investieren.

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Bild: Sarah Rajic

Sarah Rajic
(davero)

KI statt Rollenspiel: Kundengespräche effektiver mit KI trainieren

Klassische Schulungen und Rollenspiele sind zeitaufwendig, nur begrenzt skalierbar und bilden den Arbeitsalltag nicht immer realistisch ab. KI-basierte Gesprächssimulatoren eröffnen neue Möglichkeiten für das Training aller Arten von Kunden- und sogar Mitarbeitergesprächen.

Der Vortrag zeigt, wie sich reale Kundendialoge praxisnah simulieren und KI-gestützte Trainings in die Personalentwicklung integrieren lassen. Erfahren Sie außerdem, welche Rolle Technologie, Lernkonzept und Change Management dabei spielen. Außerdem macht es großen Spaß! Versprochen!

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Bild: Michael Poganiatz

Joachim Graf
(HighText Verlag)

Bild: Nico Kunkel

Nicolas Kunkel
(PR-Journal)

Wie KI die Rolle von PR-Agenturen verändert

Es wird für Unternehmen immer wichtiger, in den Antworten von KI-Systemen präsent zu sein. Doch wer sorgt dafür, dass die entsprechenden GEO-Strategien auch umgesetzt werden? Sowohl PR-Agenturen als auch SEO- und Digitalagenturen bieten hier Lösungen an. Nicolas Kunkel, Verleger des PR-Journals und der Zukunftsforscher und iBusiness-Herausgeber Joachim Graf diskutieren darüber, welche Agenturen in der digitalen Kommunikation der Zukunft die richtigen Konzepte haben. Und welche Fragen man als Kundenunternehmen seinen Agenturen stellen sollte.

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Bild: Fotografin: @Saskia Uppenkamp

Miriam Schwellnus
(Mashup Communications)

Jenseits der Visibility: Reputationsrisiken im GEO-Zeitalter

Sichtbarkeit in ChatGPT, Perplexity & Co. wird zur neuen Königsdisziplin erklärt. Doch was bedeutet es eigentlich, wenn eine Marke "sichtbar" ist? Und was, wenn diese Sichtbarkeit auf falschen oder verzerrten Informationen beruht? Generative KI-Modelle setzen Markenwahrnehmung aus einer Vielzahl historisch gewachsener Signale zusammen - viele davon nicht mehr auf einzelne Quellen zurückführbar, geschweige denn gezielt korrigierbar. Dieser Vortrag nimmt SEO- und PR-Perspektiven gleichermaßen mit auf eine Spurensuche: Was wissen wir tatsächlich darüber, wie KI-Systeme Reputation abbilden - und was wissen wir nicht? Und welche blinden Flecken entstehen, wenn Visibility zum alleinigen Erfolgsmaßstab wird? Ein Denkanstoß für alle, die GEO nicht nur als technische Disziplin, sondern als Frage von Wahrnehmung und Vertrauen verstehen wollen.

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Abschlußplenum Tag 2: Wenn KI mitredet - wer bestimmt die Kommunikation?

Wie verändern Voice AI, KI-gestütztes Training und neue Plattformansätze den Kundendialog? Und was bedeutet es für Kommunikation und Markenführung, wenn generative KI zunehmend mitbestimmt, welche Inhalte sichtbar werden und welches Bild von einer Marke entsteht? Im Abschlussplenum ordnen die Referierenden die Erkenntnisse des Expertenforums ein und diskutieren, welche Entwicklungen für die Kommunikationspraxis künftig entscheidend werden.

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