Fachinformation zu ERP, PIM und CRM von Experten für Experten

Spezial 'ERP, PIM und CRM 2026'

Produktdaten gehören zu den wichtigsten Assets eines Shops - eigentlich besteht er aus nichts anderem! Trotzdem nutzen nur wenige Händler das volle Potenzial dieses Schatzes aus. Unser brandneues Special 'ERP, PIM und CRM' zeigt, wie KI Ihre Produktdaten zum Leben erweckt, verrät drei unverzichtbare Merkmale eines modernen ERP-Systems, liefert eine Checkliste, woran (ERP-)Projekte scheitern und enthüllt, warum das PIM-Desaster vorerst abgewendet ist.

Bild: Xtentio Consulting GmbH

Wir bedanken uns bei folgenden Unternehmen für die Unterstützung dieser Spezial-Ausgabe

Beiträge in dieser Ausgabe:

Bild: grollmann/chatGPT

KI trifft PIM: Wie sich das Produktdatenmanagement jetzt ändert

Mehr Produkte, Kanäle und regulatorische Vorgaben - und jetzt auch noch KI! Der Druck auf die Datenqualität im Unternehmen wächst ständig. Doch KI bietet den Unternehmen zugleich die Chance, ihr Produktdatenmanagement effizienter, skalierbarer und messbar besser zu machen.

Dank KI lässt sich Code schneller produzieren, der eigentliche Aufwand steckt aber unter der Oberfläche. (Grollmann / generiert von ChatGPT)

Bild: Grollmann / generiert von ChatGPT

Analyse: Warum KI Coding schneller macht - aber Projekte nicht billiger

Künstliche Intelligenz beschleunigt die Softwareentwicklung erheblich, trotzdem sinken die Kosten nicht proportional. Ein Report des App-Dienstleisters BlueBranch zeigt, woran das liegt.

Bild: KI generiert

PIM einführen: Warum das Datenmodell über den Projekterfolg entscheidet

(Advertorial) Wo der Artikel wirklich entsteht, welches System welche Information führen sollte und worauf es bei der Wahl des Partners ankommt.

Bild: KI-generiert

KI kann sprechen. Aber nur das ERP kann handeln.

(Advertorial) Warum ein ERP-System im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz nicht überflüssiger, sondern immer wichtiger wird? In der öffentlichen Wahrnehmung entsteht aktuell häufig der Eindruck, Künstliche Intelligenz könne Unternehmensprozesse eigenständig übernehmen. Tatsächlich ist ein Large Language Model (LLM) jedoch zunächst einmal ein sehr guter Gesprächspartner: Es versteht Sprache, formuliert Antworten und kann Informationen strukturieren. Doch sobald aus einer Antwort eine echte Handlung werden soll, zeigt sich schnell, wo die Reise wirklich hingeht: zurück zum ERP.

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Warum wir dem Kunden kein neues PIM empfohlen haben

(Advertorial) Der Abteilungsleiter Produktdatenmanagement saß nervös im Büro des Geschäftsführers. Nicht wegen des Gesprächs selbst, sondern wegen eines Projektes, das ihm eigentlich am Herzen lag: E-Commerce. Seine Sorge: Könnte sein Produktinformationsmanagement-System zum Bottleneck werden? Das PIM war alt, aber bewährt. Der langjährige Dienstleister hielt es zuverlässig am Laufen. Doch technologisch war die Entwicklung längst weitergegangen. Reichte das System noch für die Anforderungen eines modernen E-Commerce-Projekts - oder wurde es zum Roadblocker?

Bild: SNK

PIM trifft KI-Agenten: Die neuen Anforderungen und Möglichkeiten für verlässliche Produktdaten

(Advertorial) Produktdaten werden umfangreicher, die Zahl der relevanten Ausgabekanäle steigt und regulatorische Anforderungen werden komplexer. Teams und Budgets wachsen mit diesen Anforderungen jedoch kaum mit. Durch AI Search, KI-Agenten und automatisierte Content-Prozesse gewinnen strukturierte und verlässliche Daten zusätzlich an Bedeutung. Genau hier eröffnet KI neue Möglichkeiten, Produktdaten effizienter anzureichern, zu prüfen und zu verwalten.

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PIM im AI-Zeitalter - warum Produktdaten plötzlich wieder strategisch werden

(Advertorial) AI verändert Produktsuche, Beratung und Kaufabschluss. Für B2C- und B2B-Händler werden strukturierte, aktuelle und maschinenlesbare Produktinformationen damit zur Voraussetzung für Sichtbarkeit in generativen Suchsystemen, Shopping Assistants und agentischen Commerce-Szenarien. Product Information Management (PIM) rückt deshalb erneut in den strategischen Fokus.

Bild: DDV

Wie viel Dialog braucht der Mensch?

(Advertorial) KI kann Kommunikation effizienter, Daten können sie relevanter und Automatisierung kann sie schneller machen. Aber wann wird daraus guter Kundendialog? Beim DDV DIALOG Summit 2026 am 5. und 6. November in Frankfurt diskutieren Fachleute aus Wissenschaft und Wirtschaft über die Chancen neuer Technologien. Und darüber, wo der Mensch ins Spiel kommt.

Bild: Sebastian Halm/Midjourney

Deutschland führt bei KI-Einsatz - doch der Nutzen bleibt gering

KI ist in deutschen Unternehmen angekommen - der wirtschaftliche Nutzen bleibt aber hinter den Erwartungen zurück, berichtet Akeneo in einer internationalen Studie. Zwar haben 86 Prozent der befragten Unternehmen künstliche Intelligenz bereits breit eingeführt oder strategisch verankert, doch nur 28 Prozent sehen einen klar messbaren Return on Investment.

Bild: PublicDomainPictures/Pixabay

Händler wollen Souveränität und Resilienz - doch die IT-Landschaften machen nicht mit

Viele Unternehmen arbeiten weiterhin mit wenig flexiblen Systemarchitekturen.

Bild: Mohamed Hassan auf Pixabay

Loyalty im Handel: Viel Rabatt - und wenig Kundenbindung?

Neun von zehn Konsumenten in Deutschland nutzen mindestens eine Loyalty-App. Doch weil Kunden problemlos zwischen Programmen wechseln, müssen Händler Vorteile stärker personalisieren, kanalübergreifend verfügbar machen und möglichst in Echtzeit ausspielen. Dafür müssen unter anderem Kundenidentität und Einwilligungen, Marketing, Shop und ERP miteinander verbunden sein.

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