Software

Predictive Pricing: Wie KI-Preise den Online-Handel pushen

19.12.2025 - In zehn Jahren wird im E-Commerce niemand mehr ohne Predictive Pricing arbeiten. Davon ist Felix Hoffmann überzeugt. Über einen Berliner und seine ECommerce-Vision.

von Christian Gehl

Bild: 7Learnings

Felix Hoffmann, Gründer und CEO des Softwareherstellers 7Learnings

HANDLUNGSRELEVANZ

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Die iBusiness-Handlungsmatrix zeigt, wie langfristig die vorgestellten Aufgaben angegangen werden müssen.

TL;DR

Predictive Pricing macht die finanzielle Entwicklung von Online-Geschäften planbarer. Zielvorgaben werden dank passender Preise weitgehend erreicht.

Um zu wachsen, müssen Online-Shops nur die richtige Software einsetzen, verspricht 7Learnings . Predictive Pricing nennt die Berliner Firma ihr System, das Umsätze und Gewinne auf der Basis von Markt- und Unternehmensdaten vorhersagt. Mittel dafür sind exakt kalkulierte Preise, die bei Bedarf täglich geändert werden. Wir haben mit Felix Hoffmann , Gründer und CEO von 7Learnings, über seine ECommerce-Wunderwaffe gesprochen.

Predictive Pricing trifft Vorhersagen über den künftigen Absatz mittels ständig neu angepasster Preise. Klingt wie Zauberei.

Felix Hoffmann: Also dahinter steckt eigentlich der Traum, Unternehmen mehr oder weniger autonom führen zu können. Wir wollen die Internetwirtschaft davon

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Bild: ECOMMERCE ONE Group

Dr. Alexander Brunst
(Makaira - ECOMMERCE ONE Group)

Gegen die Marktplätze bestehen: Der neue Standard für Produktfindung im eigenen Shop

Marktplätze wachsen schneller als klassische Onlineshops - laut bevh-Zahlen für Q2 2026 legten sie um 6,4 % zu, während klassische Onlineshops nur 3,8 % erreichten.
Der Grund liegt selten im Preis, sondern in der Auffindbarkeit: saubere Produktattribute, funktionierende Filter, sauberes Variantenhandling und kuratiertes Ranking. Marktplätze haben damit den Standard gesetzt, an dem heute jeder Shop gemessen wird - unabhängig davon, ob er dort verkauft oder nicht.
Die gute Nachricht: Dieser Standard lässt sich im eigenen Shop herstellen. Es ist keine Plattformfrage, sondern Produktdaten- und Merchandising-Arbeit. Der Vortrag zeigt anhand von Praxisbeispielen, wie Händler die Discovery-Qualität von Marktplätzen im eigenen System erreichen - und was das für Umsatz und Kundenbindung bedeutet.

Vortrag im Rahmen der Transformation des Handels 26 am 20.10.26, 10:30 Uhr

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